奥托航空航天公司为幻影3500公务机空气动力学开发人工智能模型

奥托航空航天公司（Otto Aerospace，前身为奥托航空，总部位于美国德克萨斯州沃斯堡）宣布开发出一种专有的空气动力学人工智能模型，旨在优化和加速下一代层流翼型和超高效可持续飞机的配置。该人工智能模型基于大量的计算流体动力学（CFD）模拟和风洞试验数据进行训练。这项全新的人工智能技术使奥托能够在一天之内探索飞机设计空间，找到最佳配置，而此前这一过程需要数月甚至数年。

该人工智能模型将在 Luminary Cloud（位于美国加利福尼亚州圣马特奥）的 GPU 加速物理人工智能平台上运行，从而能够对当前和未来的 Otto 飞机构型进行详细的空气动力学分析。Luminary 以其 SHIFT 系列预训练物理人工智能模型而闻名，其中包括用于跨音速机翼空气动力学分析的 SHIFT-Wing 模型。Luminary 提供先进的工具来支持快速、准确的设计评估。

“我们的Phantom 3500项目已经积累了大量高保真仿真和风洞试验数据，”奥托航空航天公司首席信息与数字官Obi K. Ndu博士表示，“在奥托，我们相信飞机设计的未来在于人工智能与第一性原理的融合。Luminary的平台为我们提供了强大的计算能力和基础设施，使我们能够快速训练出一个针对下一代层流飞机和我们设计方法优化的AI模型。”

Phantom 3500的层流机身和翼型需要精确的空气动力学建模才能实现超低阻力和远航效率。借助 Luminary 的加速云计算能力，Otto 将显著加快参数化设计探索的速度，相比传统的 CFD 仿真工作流程，这将加速当前和未来飞机的研发进程。这些飞机旨在在使用可持续航空燃料时，实现燃油消耗降低高达 60%，排放量减少高达 90%。